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大学生体育课学习满意度测查量表编制
史青
浏览次数 1694  

(杭州师范大学 体育与健康学院,浙江 杭州  310036)

摘      要:根据访谈、半开放式问卷施测结果及理论假设,编制大学生体育课学习满意度量表。结果表明:探索性因素分析确定量表包含教学氛围与内容、教师教学能力、同学关系、场地器材和成绩评定5个因素,解释总变异的63.898%。总量表的a系数为0.933 3,分量表的a系数在0.808 1~0.890 5,重测信度为0.835。各分量表与总量表的相关在0.692~0.873,且在0.01水平上相关显著,量表的内容效度较好。各分维度之间的相关在0.261~0.483,说明量表具有一定的结构效度。该量表具有较好的信度和效度,可用于大学生体育课学习满意度的测试。
关  键  词:体育统计学;学习满意度量表;体育课;探索性因素分析
中图分类号:G807    文献标识码:A    文章编号:1006-7116(2010)07-0056-05

Compilation of a college student physical education curriculum study satisfaction degree measurement form
SHI Qing

(School of Physical Education and Health,Hangzhou Normal University,Hangzhou 310036,China)

Abstract: According to interviews, semi-open type questionnaire survey results and theoretical hypotheses, the au-thor compiled a college student physical education curriculum study satisfaction degree measurement form, and re-vealed the following findings: through exploratory factor analysis, the author determined that the measurement form contains 5 factors, namely, teaching atmosphere and contents, teacher’s teaching ability, student relationship, play-grounds and equipment, as well as performance evaluation, which explain 63.898% of total variation; the a coeffi-cient of the general measurement form is 0.9333, the a coefficient of the sub measurement forms is somewhere be-tween 0.8081 and 0.8905, the retest reliability is 0.835; the correlation between various sub measurement forms and the general measurement form is somewhere between 0.692 and 0.873, and their correlation at level 0.01 is signifi-cant, which means that the content validity of the measurement form is good; the correlation between various sub dimensions is somewhere between 0.261 and 0.483, which means the measurement form has certain structural va-lidity. This measurement form has good reliability and validity, can be used for testing college student physical edu-cation curriculum study satisfaction degree.
Key words: sport statistics;study satisfaction degree measurement form;physical education curriculum;exploratory factor analysis


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